«Бот, теперь ты коммунист!» — почему бизнес под управлением ИИ проваливается, а компании не хотят в это верить?

В последние годы компании всё чаще экспериментируют с передачей управленческих функций ИИ — от ценообразования до найма персонала. Однако результаты подобных инициатив остаются противоречивыми. Примеры с Project Vend и Andon Market показывают, что даже современные языковые модели, такие как Claude Sonnet, не справляются с комплексными задачами: ИИ принимает невыгодные решения, ошибается в подборе ассортимента и кадров, а иногда и вовсе теряет контроль над процессами. Исследования подтверждают: нейросети склонны к предвзятости, опираются на популярные, а не фундаментальные бизнес-идеи, и слабо ориентируются в нестандартных ситуациях. В многоэтапных сценариях успешность ИИ-агентов не превышает 35%. Кроме того, модели не учитывают психологию и культурные особенности, что критично для переговоров и принятия решений с риском. 💡 В чем бизнес-ценность? На текущем этапе ИИ может автоматизировать рутинные задачи, но передача ему стратегических и управленческих решений связана с высокими рисками. Компании, внедряющие ИИ в управление, фактически проводят эксперименты на собственном бизнесе.