ИИ нашёл 13 из 14 контрольных дефектов в проектной документации

🤖 Проверка проектной документации ИИ: в SIGNAL провели эксперимент на комплекте примерно из 40 страниц. Один и тот же набор семь раз проверяли разными моделями и сценариями, после чего замечания вручную оценивал инженер. По опубликованным данным, лучший результат показала модель GPT-6 Astra: 23 замечания, из них 21 подтверждено, найдено 13 из 14 контрольных дефектов. Вариант на GPT-5.6 дал 12 замечаний, все подтвердились, но охват контрольного набора оказался ниже. 💡 В чем бизнес-ценность? Такой формат тестирования показывает не только потенциал ИИ в экспертизе проектных решений, но и ограничение: качество зависит от модели и сценария проверки, а инженерная валидация пока остается обязательной частью процесса.