ИИ спотыкается не об ум, а об контекст: как генератор майндмап превратился в RAG по продукту

🧪 ИИ для тестирования в строительном ПО: в ГК «Синтека» описали кейс, где попытка генерировать майндмапы для тест-кейсов привела к созданию внутреннего RAG-сервиса по продуктовым знаниям. Проблема оказалась не в «способностях» модели, а в отсутствии контекста: ролей, регламентов, терминов и истории задач. В основу решения вошли вики, регрессионные чек-листы и закрытые задачи из Яндекс Трекера. Документы режутся на фрагменты, переводятся в векторы через bge-m3 и хранятся в PostgreSQL с pgvector. Источники опрашиваются каскадом: сначала вики, затем чек-листы, затем Трекер — это снижает смешение противоречивых данных и ускоряет ответы. 💡 В чем бизнес-ценность? Такой подход показывает практичный сценарий внедрения ИИ в разработку отраслевого ПО: не «автоматизировать всё», а собрать проверяемый слой знаний со ссылками на источники. Для тестировщиков это может дать черновики майндмап и тест-кейсов, для поддержки и аналитиков — быстрый поиск по внутреннему контексту без ручного обхода десятков документов.