Как аналитики в Циане помогают рекомендовать квартиры и находить фейки

🏠 Циан рассказал, как использует продуктовую аналитику для рекомендаций и модерации объявлений. В CRM-коммуникациях команда сегментирует пользователей по поведению: кто уже активно ищет объект, а кто пока только изучает рынок. Для рекомендаций применяются модели LightFM и трансформерные подходы, а эффект проверяется через A/B-тесты. Отдельный блок — доверие к объявлениям. Циан описывает многоступенчатую проверку: эвристики, автоматические скоринги, ML-модели, ручную модерацию и анализ изображений, включая выявление сгенерированных рендеров. 💡 В чем бизнес-ценность? Для цифровых сервисов недвижимости это пример связки CRM, рекомендаций и антифрода: коммуникации становятся точнее, а качество базы объявлений контролируется не только правилами, но и данными о поведении пользователей, авторов и объектов.