Как ИИ снижает риски несчастных случаев

🏗️ ИИ-мониторинг на стройплощадках: в материале на Хабре разбирается применение компьютерного зрения для контроля охраны труда. В связке могут использоваться модели для обнаружения и классификации объектов: YOLOv8, ResNet, EfficientDet, Mask R-CNN и U-Net. Задачи прикладные: выявлять работников без СИЗ, нахождение людей в опасных зонах, несанкционированный доступ, задымление или утечки. По приведённым данным, за первые пять месяцев 2026 года на московских стройках с помощью видеонаблюдения с ИИ выявили 18 тыс. нарушений требований охраны труда. Также упоминается пример Московской области, где алгоритмы применялись для контроля присутствия рабочих, техники и касок на объекте. 💡 В чем бизнес-ценность? Такая система не заменяет службу охраны труда, но может повысить скорость обнаружения нарушений и дать руководителю объекта более регулярную картину рисков. Ограничение очевидное: качество прогноза и уведомлений зависит от камер, данных и настройки сценариев контроля.