Как мы построили витрины данных из разрозненных микросервисов
Компания столкнулась с серьезными проблемами в интеграции данных из микросервисов, что приводило к неконсистентности и низкой производительности. Существующая архитектура требовала значительных ручных операций и не обеспечивала надежной доставки информации.
В ответ на эти вызовы было принято решение о переходе к промышленному подходу — архитектуре Data Lakehouse с использованием медальонной структуры. Это позволило внедрить трехслойную обработку данных: Бронзовый (сырые данные), Серебряный (очищенные и стандартизированные) и Золотой (готовые витрины для потребителей). 💡
💡 В чем бизнес-ценность?
Внедрение Data Lakehouse значительно повысило стабильность и скорость обработки данных, обеспечив их консистентность. Система теперь эффективно обслуживает более 3000 учетных записей, а подключение новых потребителей упрощено до конфигурации, сокращая операционные издержки.
Первоисточник
Читать оригинал