MVP на YOLO и ByteTrack помогает контролировать СИЗ на стройплощадке

👷 Computer Vision для HSE на стройплощадке: на GitHub опубликован MVP Construction_Site_Safety для автоматизированного контроля средств индивидуальной защиты. Проект использует детекцию на базе YOLO и трекинг ByteTrack: система находит работников в кадре, отслеживает их между фреймами и проверяет наличие каски, маски и сигнального жилета. Практическая логика здесь важнее самой модели: нарушение подтверждается не по одному кадру, а по нескольким последовательным фреймам. Это снижает риск ложных срабатываний из-за перекрытий, поворота человека или кратковременной потери объекта камерой. Такой инструмент можно рассматривать как прототип для HSE-аудита подрядчиков: подключение к видеопотоку, фиксация событий и последующая проверка ответственным специалистом. Перед применением на реальной площадке потребуется дообучение на локальных условиях, настройка зон контроля и регламент обработки персональных данных.