Самое сложное в AI: как RAG-пилот на три недели затянулся на три месяца

🤖 RAG-пилот в промышленной компании: ПСМ UNLIM описала кейс внедрения ассистента по технической документации для газопоршневой электростанции 1 МВт. Проект, рассчитанный на три недели, растянулся на три месяца: узким местом оказались не модели и серверы, а качество исходных данных. В пилоте выяснилось, что у одной «базовой» станции есть 44 модификации, а документы по ним разрознены: папки, Bitrix, облака, локальные файлы инженеров. Для тестирования пришлось собирать Excel-реестр, проверять актуальность руководств и готовить контрольный набор из 100 вопросов с эталонными ответами. 💡 В чем бизнес-ценность? Кейс хорошо показывает реальную стоимость корпоративного ИИ: RAG требует версионности, владельцев данных и правил актуализации. Иначе ассистент может уверенно выдать параметры от старой или соседней модификации, что для продаж и инжиниринга превращается в операционный риск. Не устану повторять, при низком качестве данных, отсутствии процессов контроля качества внедрение ИИ превращается в фикцию и пустую трату денег.