Цена неопределённости: как искусственный интеллект...

🏗️ ИИ в изысканиях и проектировании: на конференции НОПРИЗ в НИУ МГСУ обсуждали, как снизить стоимостную неопределённость в арктических и других сложных проектах с помощью ИИ. Конкретно речь шла о применении ИИ на ранних стадиях: анализ исходных данных по изысканиям, выявление рисков и формирование нескольких стоимостных сценариев ещё до начала строительства. Это обсуждалось в связке с уже действующими требованиями — обязательным информационным моделированием (ТИМ) для объектов с бюджетным финансированием и цифровой стратегией стройотрасли до 2030 года, предусматривающей внедрение ИИ на всех стадиях жизненного цикла объекта. 💡 В чём практический смысл? ИИ здесь не заменяет проектировщика, а помогает раньше увидеть «узкие места» в данных и скорректировать бюджетные ожидания до выхода на стройку — особенно там, где исходные условия плохо предсказуемы.