Urban Pollution Detector AI выявляет грязь и стройактивность на изображениях

🌱 Urban Pollution Detector AI: компьютерное зрение для экологического мониторинга стройплощадок. На GitHub опубликован проект urban-pollution-detector-ai: система анализирует изображения, выявляет грязь и признаки строительной активности, а затем с помощью моделей машинного обучения прогнозирует параметры городского загрязнения. По описанию, связка строится вокруг компьютерного зрения и ML, то есть инструмент ориентирован не на BIM-модель, а на фактические визуальные данные с территории. Практический сценарий — регулярный контроль площадок, подъездных дорог и прилегающих зон по фото или кадрам с камер. Такой подход может быть полезен для задач экологического мониторинга, ESG-отчетности и фиксации нарушений, но перед применением потребуются проверка датасета, качества распознавания и адаптация модели под локальные условия.