YOLOv5 помогает контролировать опасное сближение рабочих и техники на стройплощадке

👷 YOLOv5 для контроля опасных зон на стройплощадке: на GitHub опубликован учебный проект группы RWTH Aachen по компьютерному зрению для охраны труда. Система использует модель YOLOv5 для распознавания рабочих и строительной техники на видеопотоке, оценивает расстояние между ними и при сближении до опасной зоны отправляет предупреждение в реальном времени. Для управления предусмотрен портал на Vue.js, где можно работать с событиями и настройками. Практическое применение — прототип для задач HSE: мониторинг зон риска, фиксация потенциально опасных сближений, тестирование сценариев предупреждений. Важно учитывать, что это групповой проект, поэтому перед промышленным использованием потребуется проверка качества детекции на реальных камерах, погодных условиях и типах техники.