YOLOv8 поможет выявлять рабочих без касок на стройплощадке

🦺 YOLOv8 для контроля касок на стройплощадке: на GitHub опубликован проект Safety-Helmet-Detection-System, ориентированный на компьютерное зрение в задачах охраны труда. Инструмент принимает изображение на вход и определяет три класса объектов: каска, без каски и человек. На выходе формируются рамки объектов, метки классов и уровень уверенности модели. В основе — детектор YOLOv8, поэтому проект можно рассматривать как заготовку для пилота по автоматическому контролю СИЗ на фото или видеокадрах. Практическое применение — интеграция с камерами стройплощадки или мобильной фиксацией обходов. Важно учитывать ограничения: качество результата будет зависеть от ракурса, освещения, закрытых зон и дообучения модели на данных конкретной площадки.