Жизнь после RAG: MCP, логи и автоматический анализ тикетов Jira

МТС Web Services представили опыт развития платформы поддержки на базе RAG (retrieval-augmented generation) с интеграцией анализа логов, работы с базами данных и автоматическим разбором тикетов Jira. Архитектура решения эволюционировала от прототипа на Streamlit к выделенным сервисам: RAG API, FastAPI-приложению для логов, Postgres Retrieval Service и отдельному контуру автоматического анализа Jira на Celery. Ключевой интеграционный слой — MCP, который обеспечивает подключение инструментов к чат-интерфейсам и средам разработки без изменений в ядре поиска. Такой подход позволил изолировать длительные операции, повысить воспроизводимость сценариев и упростить масштабирование. 💡 В чем бизнес-ценность? Решение сокращает время обработки инцидентов, снижает нагрузку на инженеров поддержки и обеспечивает прозрачность маршрутизации тикетов. Отдельные сервисы и жесткие сценарии повышают управляемость и надежность автоматизации, а гибкая интеграция через MCP ускоряет внедрение новых инструментов без доработки пользовательских интерфейсов.