ADAPT: физически осведомленные диффузионные модели мира для адаптивного предсказуемого переносимого управления ОВКВ

🌡️ ADAPT для управления ОВКВ: авторы предлагают модель мира для предиктивного управления климатом в зданиях, где данные с датчиков ограничены, а тепловая инерция и занятость помещений наблюдаются лишь частично. Суть метода — условная диффузионная модель, дополненная физическим ограничением: обучаемый регулятор теплового баланса по зонам удерживает прогнозы в рамках термодинамики здания без заранее известной геометрии и ручной калибровки параметров. Для обучения последующего RL-контроллера добавлен механизм распределения вклада действий. Научная новизна — связка генеративной модели с переносимым физическим регуляризатором для разных сезонов и климатов. В экспериментах на SemibuildingSim и Sinergym заявлено снижение энергопотребления ОВКВ на 7,3% и дискомфорта на 30,2% относительно базовых методов. Ограничение: результаты пока получены в симуляторах, без валидации на реальном здании.