Новости

Подборка материалов по цифровизации, ИИ и инструментам для девелопмента.

Тип: Статьи ×

🤖 Коллаборативные роботы в строительстве: статья рассматривает их не только как исполнительные механизмы, а как участников процесса, способных действовать проактивно. В фокусе — автономность, управление знаниями и упреждение действий на основе методов ИИ. Суть исследования — с...

OpenAlex: Construction Robotics 21.08.2026 Читать далее

🌿 Исследование рассматривает прогнозирование работы приточно-вытяжных установок в зданиях с помощью ИИ. Фокус — не на усложнении модели, а на вопросе, помогают ли сезонные и инженерные признаки точнее предсказывать параметры HVAC: заданные значения (уставки — целевые параметры...

OpenAlex: AI in Building Information Modeling 21.08.2026 Читать далее

🇲🇦 BIM и ИИ в Марокко: отрасль остается на уровне 3D, но авторы выделили четыре сценария развития 18 августа 2026 года в журнале Buildings опубликована статья о развитии BIM и искусственного интеллекта в строительном секторе Марокко. Авторы описывают текущее состояние как «3D-...

OpenAlex: AI+AEC 21.08.2026 Читать далее

🧱 ИИ для раскладки арматуры в несущих стенах: в статье рассматривается алгоритм оптимизации полноразмерных схем армирования на основе BIM. Задача прикладная: снизить ручную доработку раскладок и учесть приоритет использования стержней специальной длины при выпуске детализирова...

OpenAlex: AI in BIM 21.08.2026 DD.04 Читать далее

📊 Исследование показывает, как ИИ используется в управлении строительными проектами в Замбии и какие преимущества видят в нём участники отрасли. Авторы опросили 78 специалистов, занятых в планировании и мониторинге проектов в провинции Лусака, и провели пять дополнительных пол...

OpenAlex: BIM+ML 19.08.2026 Читать далее

🏙 Доверие к ИИ в оценке недвижимости: авторы статьи рассматривают, как участники рынка воспринимают алгоритмы для расчета стоимости объектов. Основа работы — систематический обзор литературы по темам оценки, управления знаниями и взаимодействия стейкхолдеров. Суть исследования...

OpenAlex: AI in Real Estate 19.08.2026 Читать далее

📄 Почему детекция объектов на поэтажных планах «ломается» на реальных сканах? В статье рассматривается устойчивость моделей компьютерного зрения, которые находят элементы на планах помещений. Авторы ставят задачу не просто повысить точность, а понять, какие искажения реальных...

OpenAlex: BIM+ML 19.08.2026 Читать далее

📄 RAGBIM Framework: в Zenodo опубликована работа о референсной спецификации для применения ИИ в экосистемах openBIM. Судя по описанию, фокус исследования — на том, как связать BIM-данные и подходы retrieval-augmented generation, то есть генерацию ответов с опорой на извлекаемы...

OpenAlex: AI in BIM 19.08.2026 DD.02 Читать далее

📚 Исследование BEST-KAG рассматривает практическую проблему применения строительных стандартов: поиск по ключевым словам плохо помогает, когда ответ требует связать несколько пунктов, таблицы, схемы и ссылаться на конкретные положения документа. Авторы предлагают гибридный под...


📊 В статье на arXiv исследуют, как большие языковые модели справляются с финансовым анализом европейской публичной недвижимости. Авторы сравнили один «универсальный» запрос к модели и схему Larix: восемь специализированных агентов, привязанных к 16 аналитическим ракурсам. Усло...

arXiv cs.AI 14.08.2026 Читать далее

🧩 PolarSym: исследователи предложили подход для автоматического разбора CAD-планов: выделения стен, дверей, окон и мебели из 2D-чертежей для последующего использования в BIM. Проблема, которую они решают, — ошибки Transformer-моделей при сопоставлении удалённых и симметричных...


🏠 LayoutDSL: исследователи предлагают подход к генерации интерьерных планировок, где модель работает не напрямую с координатами объектов, а с действиями на предметно-ориентированном языке. Такой язык описывает решения по размещению в символической форме: каждое действие можно...

arXiv cs.CV 12.08.2026 Читать далее

🔎 Исследование посвящено сегментации 3D-сцен по отдельным LiDAR-сканам стройплощадки. Авторы отмечают важную проблему: такие сканы дают быстрые локальные обновления, но содержат неполное покрытие, неравномерную плотность точек и перекос в сторону плоских поверхностей, из-за че...


🚁 Фотограмметрия БПЛА: исследователи предложили метод планирования точек съемки, который лучше учитывает геометрию объекта. Задача знакомая для обмеров и цифровой съемки площадок: стандартные траектории дрона не всегда дают достаточное перекрытие, параллакс и разрешение, из-за...


🧪 Компьютерное зрение для инспекции опор: авторы статьи предлагают модель для автоматического обнаружения деревянных опор ЛЭП, сегментации, оценки угла наклона и распознавания предупреждающих знаков на снимках с уровня улицы. В основе — модифицированный Detection Transformer,...

arXiv cs.CV 10.08.2026 Читать далее

🧩 Drawing-Recode: исследователи предложили подход для восстановления параметрического CAD-кода из растровых 2D-чертежей, включая отсканированные материалы. Задача практичная: у многих предприятий архивы чертежей накоплены до цифровой трансформации, но их сложно напрямую исполь...

arXiv cs.CV 10.08.2026 Читать далее

🏺 ИИ для контроля качества археологической цифровизации: на arXiv опубликована работа о мультимодальной системе, которая помогает оценивать данные фотограмметрии, гиперспектральной съемки, рентгенофлуоресцентной и рамановской спектроскопии. Задача — не заменить калибровку приб...


📄 Проверка строительных документов с опорой на доказательства: авторы рассматривают review как задачу проверки ограничений, где решение зависит от текста, геометрии, страниц и версий документа. Предложен конвейер: извлечение и нормализация фактов, детерминированное применение...


🔎 FDD-ON для VAV HVAC: авторы предлагают онтологию для обнаружения и диагностики неисправностей в системах вентиляции с переменным расходом воздуха. Задача — связать разнородные данные от оборудования, типы отказов, симптомы и последствия так, чтобы их можно было интерпретиров...

arXiv cs.AI 04.08.2026 Читать далее

🏙️ UrbanDS — исследование о том, как LLM-агенты могут работать с городскими данными, когда задача требует не одного подготовленного датасета, а поиска и связывания разнородных источников: пространственных, временных и семантических. Авторы предлагают графовое управление данным...

Показать ещё