ГИБРИДНЫЙ ФРЕЙМВОРК AHP-BWM-ЭНТРОПИИ ДЛЯ ВЫБОРА ИДЕАЛЬНОГО ПОСТАВЩИКА

В рамках цифровой трансформации строительной отрасли актуальным остается вопрос эффективного выбора поставщиков. Научная работа представляет гибридный фреймворк, объединяющий методы аналитической иерархии (AHP), лучшего-худшего метода (BWM) и энтропии для оптимизации этого процесса. Суть исследования заключается в создании комплексного подхода к взвешиванию критериев выбора поставщиков. Методы AHP и BWM используются для определения относительной важности различных параметров, в то время как метод энтропии применяется для повышения объективности оценки и учета неопределенности данных. Такая интеграция позволяет формировать более обоснованные и надежные решения в управлении цепочками поставок, что является важным шагом в развитии цифровых инструментов для девелопмента. 🏗️