Математические слои принятия решений для генерации технических предложений в промышленных электрических домах с использованием генеративного ИИ

Научная работа исследует применение генеративного искусственного интеллекта для автоматизации формирования технических предложений по промышленным электрическим подстанциям. Цель — оптимизировать процесс, включающий расчет габаритов, выбор компонентов и ранжирование проектных решений. Авторы предложили метод, сочетающий генеративный ИИ с математическими слоями принятия решений. Эти слои, используя подходы вроде TOPSIS (метод анализа иерархий), позволяют не только генерировать варианты, но и обоснованно выбирать оптимальные решения на основе заданных критериев. Это обеспечивает структурированный подход к проектированию. Ключевая научная новизна заключается в интеграции формализованных математических методов принятия решений непосредственно в процесс генерации предложений. Эффективность подхода зависит от качества определения и верификации критериев для этих математических слоев. 💡