Методология управляемого ИИ для регенеративного городского планирования

🏙 ИИ для регенеративного городского планирования: опубликована научная работа о методологии, где применение ИИ в градостроительстве предлагается не как отдельный генератор решений, а как управляемый рабочий процесс. Судя по описанию, акцент сделан на структурировании задач, портфеле сценариев и базовых условиях для анализа городской среды. Суть исследования — увязать ИИ-инструменты с методикой принятия градостроительных решений: от постановки исходных параметров до сравнения вариантов развития территории. Для процесса SD.02 это важно на ранней стадии концепции, где требуется быстро проверять альтернативы, но сохранять управляемость критериев. Научная новизна — в попытке описать не просто применение ИИ, а методологически ограниченный контур его использования. Ограничение: в доступной карточке нет данных о кейсах, метриках качества и валидации результатов, поэтому практическую зрелость подхода нужно оценивать по полному тексту статьи.