Модель классификации BIM-объектов архитектурных, механических, электрических и сантехнических систем на основе ИИ и фреймворк семантического обогащения

Представлено исследование, посвященное разработке модели классификации BIM-объектов на основе искусственного интеллекта. Цель работы — автоматизация процесса категоризации архитектурных, механических, электрических и сантехнических элементов в информационных моделях зданий. В основе предложенной модели лежит применение сверточных нейронных сетей (Convolutional Neural Network, CNN) для анализа и распознавания характеристик BIM-объектов. Это позволяет не только классифицировать элементы, но и обогащать их семантическими данными, что критически важно для обеспечения интероперабельности (взаимодействия) различных программных систем в строительстве. Научная новизна работы заключается в предложении комплексного фреймворка, который использует ИИ для автоматизированной классификации и семантического обогащения BIM-объектов. Это способствует повышению уровня интероперабельности данных и снижению трудозатрат на их ручную обработку в строительных проектах. 💡