Моделирование топологии с масками для самоконтролируемого обучения на параметрическом CAD

📐 Параметрический CAD и обучение на B-Rep: авторы статьи предлагают метод самоконтролируемого предобучения для CAD-моделей в редактируемом формате граничного представления. Задача актуальна из-за дефицита открытых наборов данных, где сохранена не только геометрия, но и параметрическая структура объекта. Суть исследования — Masked Topology Modeling: часть связей в графе смежности граней маскируется, а модель учится восстанавливать для них выпуклость и тип кривой. Это дополняется контрастивным обучением в стиле MoCo, реконструкцией связных областей граней и предобучением на ABC и новом процедурно сгенерированном датасете. Научная новизна — использование топологии B-Rep как отдельного обучающего сигнала, а не только геометрии. Ограничение тоже очевидно: результаты зависят от качества синтетических данных и требуют проверки на промышленных CAD-сценариях.