Мультисенсорное картирование уязвимых городских поселений с использованием SAR, мультиспектральных и гиперспектральных изображений: кейс в Кордове, Аргентина

🛰 Мультисенсорное выявление уязвимых городских территорий: исследователи проверили подход на Кордове, Аргентина. Задача — находить неформальные поселения по данным дистанционного зондирования, где официальные реестры неполны, а застройка визуально неоднородна. Метод построен как классификация фрагментов изображения с использованием трёх источников: мультиспектральных снимков PlanetScope, радиолокационных данных COSMO-SkyMed и гиперспектральных наблюдений PRISMA. Сравнивались отдельные модели и варианты слияния данных; лучший баланс качества и пространственной избирательности показала поздняя интеграция с гиперспектральной поддержкой. Научная новизна — в системном сравнении SAR, мультиспектральных и гиперспектральных данных для картирования городской уязвимости, включая проверку «ложных срабатываний» по муниципальному слою. Ограничение: кейс локальный, а эталон ReNaBaP сам по себе неполон, поэтому переносимость метода требует проверки на других городах.