Объяснимый мультимодальный ИИ для адаптивной калибровки археологических сенсорных рабочих процессов

🏺 ИИ для контроля качества археологической цифровизации: на arXiv опубликована работа о мультимодальной системе, которая помогает оценивать данные фотограмметрии, гиперспектральной съемки, рентгенофлуоресцентной и рамановской спектроскопии. Задача — не заменить калибровку приборов, а добавить алгоритмический слой проверки: статистическая согласованность, физическая правдоподобность и пригодность данных для последующей интеграции. Научная новизна — в едином конвейере для разных сенсорных методов: детерминированные показатели качества, статистические признаки, классификация, поиск аномалий и объяснимый ИИ. Система выявляет артефакты 3D-реконструкции, нестабильное освещение, спектральные искажения, шум и дрейф базовой линии, а также связывает отклонения с корректирующими действиями при сборе данных. Ограничение важно: результаты показаны на археологических мультимодальных наборах данных, поэтому переносимость на другие типы объектов и полевые условия потребует отдельной проверки. Для строительных и историко-культурных экспертиз подход интересен как модель контроля качества цифровых обследований, где ошибка измерения может повлиять на выводы эксперта.