Применения и вызовы генеративного ИИ в архитектуре, инженерии и строительстве (AEC)

🧩 Генеративный ИИ в AEC: статья рассматривает, где такие модели могут быть полезны в архитектуре, инженерии и строительстве. В фокусе — управление рисками, работа со знаниями и ситуационная осведомленность: то есть задачи, где важно быстро собрать контекст, связать разрозненные данные и поддержать принятие решений. Научная новизна здесь не в отдельном алгоритме, а в систематизации применений генеративного ИИ для AEC и связанных ограничений. Авторы отдельно фиксируют вызовы: надежность ответов, качество исходных данных, контроль доступа к знаниям и необходимость проверки результатов специалистом. Практический вывод сдержанный: генеративный ИИ может быть полезен как слой поддержки анализа и поиска по проектной информации, но не заменяет инженерную экспертизу и регламентированные процедуры контроля.