К ленте

Прогностико-сравнительная основа контроля затрат на строительство с использованием технологий долговременной памяти и цифровых двойников

OpenAlex: AI+AEC 29.08.2026 PAPER
📊 Контроль затрат через LSTM и цифровой двойник: в статье рассматривается прогностико-сравнительная схема для управления стоимостью строительства. Задача — заранее выявлять отклонения бюджета, сопоставляя фактические данные проекта с прогнозом и состоянием цифрового двойника. Судя по описанию, метод опирается на модели долговременной краткосрочной памяти — LSTM, то есть нейросети для анализа временных рядов. Научная новизна — в связке предиктивной модели с цифровым двойником, где прогноз затрат можно сравнивать с текущей картиной проекта, а не только с плановой сметой. Практический интерес — для процесса предиктивного анализа отклонений и перепланирования работ. Ограничение: по доступной аннотации не видны датасет, точность модели и условия валидации, поэтому оценивать применимость к реальным стройкам пока рано.

Первоисточник

Читать оригинал