Прогнозирование ожидаемой ценности цифровой трансформации через возможности управления изменениями в строительстве с использованием многослойного перцептрона

📊 Исследование рассматривает задачу оценки ожидаемой ценности цифровой трансформации в строительстве через призму возможностей управления изменениями. Авторы предлагают использовать многослойный перцептрон — нейросетевую модель, которая может выявлять нелинейные связи между управленческими факторами и прогнозируемым эффектом от цифровых инициатив. Научная новизна здесь не в самой архитектуре модели, а в применении подхода к связке «управление изменениями — ценность цифровой трансформации» для строительной отрасли. Это важно для компаний, где результат внедрения ИТ зависит не только от технологии, но и от готовности процессов, команд и управленческих практик. Ограничение очевидно: по доступному описанию не раскрыты состав данных, метрики качества и проверка модели на реальных проектах. Поэтому работу стоит воспринимать как направление для дальнейшей валидации, а не как готовый инструмент принятия решений.