Программный агент на основе графа знаний для мониторинга данных, диагностики в реальном времени и реконструкции: кейс мониторинга кабельной сети

🔎 В статье рассматривается программный агент на основе графа знаний для мониторинга кабельной сети: он сопоставляет потоковые данные наблюдений, правила предметной области и процедуры проверки качества данных. Задача — быстрее выявлять некорректные или неполные измерения и поддерживать диагностику состояния в реальном времени. Научная новизна — в связке графовой модели знаний с агентом, который не только валидирует данные, но и участвует в их реконструкции при сбоях мониторинга. Для задач цифрового двойника это важно: дефекты данных становятся не «шумом», а отдельным объектом анализа с трассировкой причин. Ограничение очевидное: кейс описан на кабельной сети, поэтому переносимость подхода на строительные объекты, инженерные системы или эксплуатацию зданий потребует адаптации онтологии, правил диагностики и сценариев governance escalation.