Рамки принятия решений на основе знаний для оптимизации компенсаций подрядчиков в управлении конструктивными изменениями

🧠 В статье рассматривается задача, знакомая многим строительным проектам: как обосновывать компенсации подрядчикам при конструктивных изменениях, когда решение зависит от набора документов, причин отклонений и истории похожих случаев. Авторы предлагают knowledge-based decision framework — рамку принятия решений на основе базы знаний, где для классификации ситуаций используется алгоритм наивного Байеса. Научная новизна — в попытке формализовать управление компенсациями не только через договорные правила, но и через накопленные проектные знания. Такой подход может помочь быстрее сопоставлять текущий спорный случай с ранее разобранными сценариями и снижать субъективность первичной оценки. Ограничение важно учитывать: по описанию видно только общий метод и ключевые слова, без деталей о размере выборки, качестве обучающих данных и проверке на реальных проектах. Поэтому практическая применимость зависит от полноты базы знаний и корректной настройки классификатора.