Самочувствующий бетон с использованием волокон и ИИ: обзор и экспериментальная платформа для интеллектуального мониторинга состояния конструкций

🧪 Самочувствующий бетон и ИИ: в статье рассматривается подход к мониторингу состояния конструкций, где цементный композит с волокнами сам становится датчиком. Основной физический механизм — пьезорезистивный эффект: изменение электрического сопротивления материала при нагрузке или деформации. Суть исследования — связать данные таких измерений с моделями искусственных нейронных сетей для оценки состояния материала и раннего выявления повреждений. Научная новизна заявлена как сочетание обзорной части и экспериментальной рамки для интеллектуального мониторинга конструкций, а не только анализ отдельных датчиков. Важно, что по аннотации пока не видны параметры эксперимента: состав смеси, тип волокон, точность модели и условия испытаний. Поэтому практическую применимость стоит оценивать после просмотра полной методики и результатов.