Remote SAMsing: От сегментации чего угодно к сегментации всего

В работе «Remote SAMsing: From Segment Anything to Segment Everything» представлен подход к адаптации модели SAM2 (Segment Anything Model 2) для сегментации объектов на крупномасштабных снимках дистанционного зондирования. Основные проблемы — компромисс между качеством и полнотой сегментации, а также фрагментация объектов при обработке больших изображений. Предложенный открытый программный комплекс Remote SAMsing решает эти задачи без модификации SAM2 и дополнительного обучения, используя многопроходный алгоритм для повышения покрытия и контекстное слияние для устранения фрагментации. Научная новизна заключается в эффективном преодолении ограничений SAM2 для больших данных дистанционного зондирования. Тестирование показало увеличение покрытия до 91-98% и повышение точности границ сегментов в 3-8 раз. Это улучшает автоматическую обработку облаков точек и создание моделей рельефа, повышая точность инвентаризации объектов. Система масштабируется до изображений производственного размера с высоким покрытием без потери качества. 🛰️