Подборка материалов по цифровизации, ИИ и инструментам для девелопмента.
Новое исследование посвящено сегментации изображений дистанционного зондирования без предварительного обучения (OVRSS), что позволяет распознавать объекты любых категорий. Эта задача актуальна для автоматизированной обработки облаков точек и создания моделей рельефа, где требу...
В области 3D-компьютерного зрения одной из фундаментальных задач является визуальная релокализация — процесс определения точного положения камеры при повторном посещении ранее известной сцены. Это критически важно для таких процессов, как обработка облаков точек и создание мод...
💡 Исследователи представили новый алгоритм визуальной SLAM (одновременной локализации и построения карты), направленный на повышение точности обработки облаков точек в динамичных условиях строительных площадок. Основная задача — создание стабильных и надежных моделей рельефа,...
Исследователи представили работу по автоматизированному созданию планов этажей существующих зданий. 🎓 Основная задача — преобразование данных о реальных объектах в точные двухмерные чертежи, что критически важно для реконструкции, управления объектами и создания цифровых двойн...
В сфере цифровой трансформации девелопмента, особенно при работе с облаками точек для создания моделей рельефа, актуальной задачей является эффективное хранение и передача больших объемов данных. Научная статья LDG-PCGC: Lossless Dynamically Grouped Point Cloud Geometry Compre...
💻 Код / Инструмент На GitHub представлен проект Lidar_BIM от dasojutech, который предлагает автоматизацию обработки данных лидарного сканирования. 💡 Инструмент использует искусственный интеллект для автоматической классификации данных лидара, что является ключевым шагом для да...
В научном сообществе представлен новый метод LoD-Loc v3 , предназначенный для обобщенной аэрофотосъемки и локализации в плотных городских условиях. Исследование, опубликованное на arXiv, фокусируется на повышении точности определения местоположения с использованием выравнивани...
Исследователи из MIT разработали новую технологию, использующую генеративный искусственный интеллект для усовершенствования систем беспроводного зрения. Эта методика позволяет видеть сквозь препятствия, анализируя отраженные сигналы Wi-Fi. Применение данной разработки может зн...
Облака точек, получаемые с 3D-сканеров, критически важны в девелопменте для создания цифровых двойников и моделей рельефа. Однако их несвязная структура затрудняет анализ локальных геометрических свойств, таких как кривизна. Для решения этой проблемы применяется графовый лапла...
Глобальные новости указывают на то, что проект Apple F1 Maps является частью более широкой тенденции по созданию детализированных трехмерных моделей мира. Эта инициатива вписывается в общую стратегию развития цифровых двойников и детализированного 3D-моделирования, которое нах...
В рамках исследований в области обработки геопространственных данных представлен метод регистрации облаков точек, который является фундаментальным этапом для создания точных цифровых моделей рельефа. Предложенный подход основан на комбинации хеш-функций и алгоритма оптимизации...
Научное исследование посвящено вопросам повышения качества 3D-пространственного моделирования на основе видеоданных. Авторы изучают применение методов искусственного интеллекта для улучшения разрешения видео (супер-разрешение) в контексте фотограмметрии и компьютерного зрения....
🌍 Исследователи представили быстрый метод для оперативного анализа землепользования и землепокрытия (Land Use/Land Cover) на небольших промышленных объектах. Эта задача критически важна для оценки экологического состояния территорий, планирования развития и эффективного управл...
В рамках научного исследования рассматривается применение технологий цифровых двойников и глубокого обучения для повышения качества сохранения артефактов культурного наследия. Основная задача работы — улучшение цифровых представлений объектов за счет 3D-дополнения облаков точе...
Научная статья «Video-Based 3D Reconstruction: A Review of Photogrammetry and Visual SLAM Approaches» посвящена анализу методов трехмерной реконструкции объектов и сцен на основе видеоданных. В работе рассматриваются подходы фотограмметрии и визуального SLAM (Simultaneous Loca...
В сфере обработки облаков точек, критически важной для создания точных моделей рельефа и объектов, одной из ключевых задач является эффективное управление большими объемами данных. Научное сообщество активно работает над методами их оптимизации. Представлено исследование, посв...
🤖 AI в Scan-to-BIM: Датасет для сегментации романской каменной кладки! 💡 На GitHub опубликован специализированный датасет romanesque-stone-masonry-segmentation-dataset , предназначенный для исследований в области Scan-to-BIM с применением искусственного интеллекта. Этот набор...
После разрушительных наводнений 2022 года, затронувших более 1000 мостов в Кентукки, штат применил инновационный подход к их восстановлению. Инженерная фирма Qk4 модернизировала программу обслуживания мостов, интегрировав в нее технологии искусственного интеллекта и цифровых д...