Новости

Исследователи Сехун Так и Джэ-Сан Хён представили работу, посвященную повышению точности и пространственной согласованности в профилометрии с использованием проекции полос (FPP). Традиционные методы калибровки фазы и глубины, обрабатывающие каждый пиксель независимо, часто выз...

Современные методы 3D-реконструкции, основанные на видимом свете, уязвимы в условиях низкой освещенности, где RGB-данные сильно деградируют. Для решения этой проблемы предложен фреймворк DarkVGGT , использующий комбинацию видимого света и тепловизионных данных (RGB-T) для наде...

Исследователи представили новый подход к увеличению плотности облаков точек, названный Point Cloud Upsampling through Patch-based Frequency Superposition (PUtPFS). Целью работы является преодоление ограничений существующих методов, основанных на нейронных сетях, таких как зави...

Исследователи представили новый подход к анализу облаков точек, направленный на повышение энергоэффективности и устойчивости к шумам, проблемных для традиционных сверточных нейронных сетей (CNN). Вдохновленные первичной зрительной корой, они разработали архитектуру BINN (нейро...

В области семантической сегментации облаков точек актуальной задачей является одновременный учет как локальной геометрии, так и глобальной структуры сцены. Существующие трансформерные сети демонстрируют хорошие результаты в агрегации локальных признаков, однако передача глобал...

Существующие методы оценки качества облаков точек (PCQA) обычно предоставляют общую числовую оценку, не раскрывая конкретных причин ухудшения. Человеческое восприятие, напротив, позволяет выявлять специфические искажения, такие как размытие, сдвиги цвета, изменения плотности и...

Она использует технологию генеративных 3D-гауссианов с контролируемой плотностью для создания трехмерных "сплатов" (представлений, аналогичных точечным облакам) на основе входного изображения. Разработчики отмечают высокую скорость генерации и хорошее качество для своего разме...

На GitHub представлен проект CAD-BIM-to-Code-Automation-Pipeline-DDC-Workflow-with-LLM-ChatGPT , разработанный командой datadrivenconstruction. Этот инструмент предназначен для автоматической генерации специализированного Python-кода на основе исходных данных из BIM-моделей (R...

Российские проектировщики демонстрируют интерес к технологии SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) сканирования, которая позволяет одновременно определять местоположение устройства и создавать карту окружающей среды. Несмотря на то, что за рубежом этот метод активно при...

Исследователи представили подход к улучшению понимания 3D-облаков точек с помощью языковых моделей, решая проблему отсутствия явных механизмов рассуждения. Они адаптировали концепцию «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought, CoT), ранее успешную в больших языковых моделях (LLM)...

В Ханое реализуется проект по расширению ключевой городской автомагистрали 🛣. Дорога будет увеличена до 90 метров в ширину и получит 16 дополнительных полос движения. Примечательно, что весь цикл строительных работ полностью оцифрован. Топографическая съемка местности осуществ...

В работе «Remote SAMsing: From Segment Anything to Segment Everything» представлен подход к адаптации модели SAM2 (Segment Anything Model 2) для сегментации объектов на крупномасштабных снимках дистанционного зондирования. Основные проблемы — компромисс между качеством и полно...

🚀 Constriq: Автоматизация преобразования облаков точек в BIM-модели! На рынке появился новый стартап Constriq , который фокусируется на автоматизации процесса преобразования облаков точек в BIM-модели. Их решение направлено на оптимизацию этапа обработки данных лазерного скани...

Компания Natural AI разрабатывает проект "Gaia’s Web" – глобальный 3D-пространственный индекс биоразнообразия планеты. Для реализации этой инициативы, требующей обработки сложных органических форм, команда использует генеративный движок MeshyAI. В рамках своего рабочего процес...

🎓 Научная статья 🤖 Робот для инженерных изысканий: интеграция ИИ Исследователи представили разработку интеллектуального робота для инженерных изысканий в гражданском строительстве. Цель проекта — автоматизировать и повысить эффективность полевых работ. В основе решения лежит и...

Исследователи изучили возможность применения кросс-модальной дистилляции для семантической сегментации лидарных сканов внутренних помещений. Основная задача — снизить затраты на ручную разметку данных, которая необходима для обучения моделей глубокого обучения. Предложенный ме...

На канале, посвященном цифровой трансформации в девелопменте, мы регулярно рассматриваем методы обработки облаков точек. В этом контексте представляет интерес научная статья «Классификация повреждений дорожного покрытия на основе данных LiDAR: Обзор» . Эта работа посвящена ана...

Представлено исследование, посвященное оптимизации маршрутов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для мониторинга обширных территорий. В работе предложен метаэвристический подход к многомаршрутной маршрутизации дронов, направленный на повышение эффективности сбора данных....

На проекте Cape Station в штате Юта, где возводится крупнейшая в мире геотермальная установка нового поколения, американская компания Fervo Energy успешно применила технологии цифрового 3D-моделирования. Основной задачей было объединение разрозненных данных и точная визуализац...

Новое исследование посвящено сегментации изображений дистанционного зондирования без предварительного обучения (OVRSS), что позволяет распознавать объекты любых категорий. Эта задача актуальна для автоматизированной обработки облаков точек и создания моделей рельефа, где требу...