Подборка материалов по цифровизации, ИИ и инструментам для девелопмента.
🛣️ Исследование посвящено применению компьютерного зрения для классификации дефектов дорожного покрытия и картирования структурной деградации на городских магистралях. Судя по описанию, фокус — на задачах управления состоянием покрытия: выявление повреждений, визуализация и по...
🇨🇳 Автоматический геомониторинг в районе Трех ущелий: Уханьский центр Геологической службы Китая установил станции с беспилотниками в геологически опасных зонах бассейна. Каждая станция работает в радиусе около 5 км, а типовой вылет от точки старта и обратно занимает примерно...
🛰 Городские DSM по спутниковым снимкам: авторы предлагают workflow для 3D-реконструкции, где нейросетевой рендеринг Gaussian Splatting настраивается не только на среднюю визуальную точность, но и на качество восстановления зданий — зон, которые чаще всего проверяют аналитики....
ИИ для проверки технического задания: на канале Construction AI разобрали практический сценарий применения ИИ на ранней стадии проектирования — предварительную проверку ТЗ. Речь идет о поиске противоречивых требований, недостающих исходных данных, неопределенных формулировок и...
🛰 HLC-GS: авторы предлагают метод реконструкции цифровой модели поверхности по многовидовым оптическим спутниковым снимкам на базе 3D Gaussian Splatting. Задача — снизить ошибки смешения высотных слоев, когда в одном пикселе усредняются объекты с разной отметкой и появляются ф...
🚇 R4Tun: авторы предлагают способ адаптивной сегментации сегментной обделки тоннелей по 3D-облакам точек. Задача практичная: при автоматизированном обследовании тоннелей экспертно настроенные алгоритмы часто теряют точность, когда меняются условия съемки или геометрия объекта....
🛰️ 3D-модель Агадира по снимкам с кубсата: специалисты провели эксперимент по реконструкции городской застройки на основе серии спутниковых изображений малого аппарата. По данным источника, снимки обработали методами фотограмметрии: алгоритмы сопоставили общие точки на разных...
🏗️ Цифровизация тоннельного строительства: в Новосибирске обсудили опыт Китая по применению 3D-моделей и геологического сканирования при возведении тоннелей. Профессор Цю Вэньгэ рассказал, что модель формируется на основе данных высокоточного оборудования для геологического ск...
🔬 Обновление многовременных облаков точек: в статье рассматривается метод высокоточного обновления моделей, собранных в разные моменты времени. Задача актуальна для цифровых двойников площадок и объектов, где важно не просто наложить новое облако точек, а корректно отразить из...
🛰 STARS-GS: исследователи предложили подход к 3D-реконструкции крупных городских и геопространственных сцен по аэрофотосъемке на базе гауссова сплаттинга. Задача понятная для обработки аэроданных: сохранить непрерывность поверхностей при разбиении большой сцены на участки и сн...
🧠 Нейросети в BIM и 3D-реконструкции: опубликован систематический и наукометрический обзор о применении искусственных нейронных сетей для задач BIM и восстановления 3D-геометрии. По тематике это близко к обработке облаков точек, построению моделей рельефа и переходу от сырых п...
🛰 Генеративное дополнение LiDAR-сцены: авторы предлагают рассматривать semantic scene completion как задачу генерации плотной семантической воксельной сетки по разреженному скану, который покрывает около 1% объёма. Это близко к задачам обработки облаков точек: по неполному наб...
🏛 Scan-to-BIM для исторических зданий: статья рассматривает, как данные LiDAR, IoT-сенсоров и ИИ можно связать в контуре цифрового двойника объектов культурного наследия. Базовая задача — перейти от разовой фиксации геометрии по облакам точек к более устойчивой документации со...
🏙️ Южно-Сахалинск подключил ИИ к цифровому двойнику города Власти Южно-Сахалинска начали использовать алгоритмы ИИ для обследования городской инфраструктуры. Основа системы — трёхмерная модель города, созданная по данным лазерного сканирования, фотопанорамной съёмки и облётов...
🔎 Исследование посвящено сегментации 3D-сцен по отдельным LiDAR-сканам стройплощадки. Авторы отмечают важную проблему: такие сканы дают быстрые локальные обновления, но содержат неполное покрытие, неравномерную плотность точек и перекос в сторону плоских поверхностей, из-за че...
🚁 Фотограмметрия БПЛА: исследователи предложили метод планирования точек съемки, который лучше учитывает геометрию объекта. Задача знакомая для обмеров и цифровой съемки площадок: стандартные траектории дрона не всегда дают достаточное перекрытие, параллакс и разрешение, из-за...
🛩️ Дроны в строительстве и землеустройстве: по данным рейтинга дронификации‑2026, в 2025 году применение беспилотников в России уже принесло 10,7 млрд рублей выручки. Оценка строилась не на прогнозах, а на фактических полётах и контрактах. Для строительного и земельного блока...
Исследователи представили проект Genie Sim PanoWorld , направленный на решение задачи высокоточной реконструкции свободно навигируемых 3D-сцен из одной 360-градусной панорамы. Существующие подходы часто сталкиваются с ограничениями в метрическом контроле траектории или при раб...
🤖 Panorama Vision 2.0.0: нейросеть в комплексе автоматического распознавания КБ «Панорама» теперь учитывает не только цвет ортофотоплана, но и рельеф местности. Это важно для случаев, где объекты на снимке визуально «сливаются»: например, здание и асфальт могут иметь близкий с...
📐 ИИ для инженерных чертежей AEC: авторы статьи сравнили методы глубокого обучения для распознавания структуры листа и извлечения информации из проектной документации. Задача важная: инженерные чертежи содержат не только текст, но и графические элементы, таблицы, рамки, обозна...