Подборка материалов по цифровизации, ИИ и инструментам для девелопмента.
Российские проектировщики демонстрируют интерес к технологии SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) сканирования, которая позволяет одновременно определять местоположение устройства и создавать карту окружающей среды. Несмотря на то, что за рубежом этот метод активно при...
Исследователи представили подход к улучшению понимания 3D-облаков точек с помощью языковых моделей, решая проблему отсутствия явных механизмов рассуждения. Они адаптировали концепцию «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought, CoT), ранее успешную в больших языковых моделях (LLM)...
В Ханое реализуется проект по расширению ключевой городской автомагистрали 🛣. Дорога будет увеличена до 90 метров в ширину и получит 16 дополнительных полос движения. Примечательно, что весь цикл строительных работ полностью оцифрован. Топографическая съемка местности осуществ...
В работе «Remote SAMsing: From Segment Anything to Segment Everything» представлен подход к адаптации модели SAM2 (Segment Anything Model 2) для сегментации объектов на крупномасштабных снимках дистанционного зондирования. Основные проблемы — компромисс между качеством и полно...
🚀 Constriq: Автоматизация преобразования облаков точек в BIM-модели! На рынке появился новый стартап Constriq , который фокусируется на автоматизации процесса преобразования облаков точек в BIM-модели. Их решение направлено на оптимизацию этапа обработки данных лазерного скани...
Компания Natural AI разрабатывает проект "Gaia’s Web" – глобальный 3D-пространственный индекс биоразнообразия планеты. Для реализации этой инициативы, требующей обработки сложных органических форм, команда использует генеративный движок MeshyAI. В рамках своего рабочего процес...
🎓 Научная статья 🤖 Робот для инженерных изысканий: интеграция ИИ Исследователи представили разработку интеллектуального робота для инженерных изысканий в гражданском строительстве. Цель проекта — автоматизировать и повысить эффективность полевых работ. В основе решения лежит и...
Исследователи изучили возможность применения кросс-модальной дистилляции для семантической сегментации лидарных сканов внутренних помещений. Основная задача — снизить затраты на ручную разметку данных, которая необходима для обучения моделей глубокого обучения. Предложенный ме...
На канале, посвященном цифровой трансформации в девелопменте, мы регулярно рассматриваем методы обработки облаков точек. В этом контексте представляет интерес научная статья «Классификация повреждений дорожного покрытия на основе данных LiDAR: Обзор» . Эта работа посвящена ана...
Представлено исследование, посвященное оптимизации маршрутов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для мониторинга обширных территорий. В работе предложен метаэвристический подход к многомаршрутной маршрутизации дронов, направленный на повышение эффективности сбора данных....
На проекте Cape Station в штате Юта, где возводится крупнейшая в мире геотермальная установка нового поколения, американская компания Fervo Energy успешно применила технологии цифрового 3D-моделирования. Основной задачей было объединение разрозненных данных и точная визуализац...
Новое исследование посвящено сегментации изображений дистанционного зондирования без предварительного обучения (OVRSS), что позволяет распознавать объекты любых категорий. Эта задача актуальна для автоматизированной обработки облаков точек и создания моделей рельефа, где требу...
В области 3D-компьютерного зрения одной из фундаментальных задач является визуальная релокализация — процесс определения точного положения камеры при повторном посещении ранее известной сцены. Это критически важно для таких процессов, как обработка облаков точек и создание мод...
💡 Исследователи представили новый алгоритм визуальной SLAM (одновременной локализации и построения карты), направленный на повышение точности обработки облаков точек в динамичных условиях строительных площадок. Основная задача — создание стабильных и надежных моделей рельефа,...
Исследователи представили работу по автоматизированному созданию планов этажей существующих зданий. 🎓 Основная задача — преобразование данных о реальных объектах в точные двухмерные чертежи, что критически важно для реконструкции, управления объектами и создания цифровых двойн...
В сфере цифровой трансформации девелопмента, особенно при работе с облаками точек для создания моделей рельефа, актуальной задачей является эффективное хранение и передача больших объемов данных. Научная статья LDG-PCGC: Lossless Dynamically Grouped Point Cloud Geometry Compre...
💻 Код / Инструмент На GitHub представлен проект Lidar_BIM от dasojutech, который предлагает автоматизацию обработки данных лидарного сканирования. 💡 Инструмент использует искусственный интеллект для автоматической классификации данных лидара, что является ключевым шагом для да...
В научном сообществе представлен новый метод LoD-Loc v3 , предназначенный для обобщенной аэрофотосъемки и локализации в плотных городских условиях. Исследование, опубликованное на arXiv, фокусируется на повышении точности определения местоположения с использованием выравнивани...
Исследователи из MIT разработали новую технологию, использующую генеративный искусственный интеллект для усовершенствования систем беспроводного зрения. Эта методика позволяет видеть сквозь препятствия, анализируя отраженные сигналы Wi-Fi. Применение данной разработки может зн...
Облака точек, получаемые с 3D-сканеров, критически важны в девелопменте для создания цифровых двойников и моделей рельефа. Однако их несвязная структура затрудняет анализ локальных геометрических свойств, таких как кривизна. Для решения этой проблемы применяется графовый лапла...