Scientific Paper: Enhancing preservation of tangible cultural heritage artifacts through digital twin technology and deep learning-based 3D point cloud completion

В рамках научного исследования рассматривается применение технологий цифровых двойников и глубокого обучения для повышения качества сохранения артефактов культурного наследия. Основная задача работы — улучшение цифровых представлений объектов за счет 3D-дополнения облаков точек. Предложенный метод использует алгоритмы глубокого обучения для восполнения пропущенных или неполных данных в 3D-сканах, что позволяет формировать более точные и полные цифровые двойники. Это демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в обработке облаков точек, в том числе для задач, связанных с созданием моделей рельефа или объектов инфраструктуры, где исходные данные могут быть фрагментированы. Научная новизна исследования заключается в эффективной интеграции концепции цифрового двойника с методами глубокого обучения для автоматизированного и точного дополнения 3D-облаков точек. 💡