STARS-GS: структурно-осведомленный регуляризованный гауссов сплаттинг для крупномасштабной реконструкции воздушных поверхностей

🛰 STARS-GS: исследователи предложили подход к 3D-реконструкции крупных городских и геопространственных сцен по аэрофотосъемке на базе гауссова сплаттинга. Задача понятная для обработки аэроданных: сохранить непрерывность поверхностей при разбиении большой сцены на участки и снизить артефакты «сшивки». Научная новизна — в структурно-осведомленном разбиении сцены, учете соседства гауссовых примитивов и адаптивной регуляризации поверхности под локальную геометрию. По экспериментам на бенчмарках аэрограмметрии метод повысил средний F1-score с 0,640 у ближайшего сравниваемого решения до 0,698. Ограничение: пока это исследовательский результат на наборах данных, без описания промышленной интеграции в привычные ГИС/BIM-контуры.