Подборка материалов по цифровизации, ИИ и инструментам для девелопмента.
🎓 Научная статья: Прогнозирование нагрузок на отопление и охлаждение зданий 💡 В научном исследовании рассматривается задача раннего прогнозирования нагрузок на отопление и охлаждение зданий. Авторы предлагают подход объясняемого ансамблевого обучения с множеством выходов (expl...
🎓 В фокусе внимания научного сообщества — применение искусственного интеллекта в корпоративной среде и интеграция цифровых промышленных технологий. Исследование, проведенное на примере китайских публичных компаний, анализирует, как эти процессы влияют на бизнес-операции. Работ...
В сфере управления человеческими ресурсами (HR) актуальной задачей является повышение точности рекомендаций кандидатов. Представленная научная работа исследует применение передовых методов машинного обучения для оптимизации этого процесса. Авторы предлагают использовать иерарх...
🎓 Научная статья: ИИ в городском планировании Исследовательская работа «Foundational Models and Intelligent Agents for Urban Drainage Systems: The Road Ahead» посвящена применению передовых методов искусственного интеллекта для оптимизации систем городской ливневой канализации...
В рамках научного исследования представлена модель прогнозирования городских наводнений, разработанная с использованием гибридной нейронной сети SOM-LSTM (Self-Organizing Map – Long Short-Term Memory). Основная задача работы — повысить точность предсказания экстремальных погод...
Представлена научная работа, посвященная прогнозированию износа скоростных автомагистралей с использованием иерархического подхода. Основная задача исследования — разработка методов для риск-ориентированного обслуживания дорожной инфраструктуры в условиях мегаполисов. Это позв...
🎓 Научная статья: Прогнозирование цен на жилье в Шанхае — сравнительный анализ регрессионных моделей 📈 Исследование, опубликованное в рамках тематики применения ИИ в недвижимости, фокусируется на сравнительном анализе моделей прогнозирования цен на жилье. Работа посвящена оцен...
📈 Прогнозирование цен на жилье: Сравнительный анализ ML-моделей. Представленная научная статья рассматривает сравнительное исследование моделей машинного обучения, применяемых для прогнозирования цен на жилье на рынке США. Основная задача работы заключается в оценке эффективно...
Недавнее научное исследование посвящено применению интегрированного многомасштабного геоматического моделирования с использованием искусственного интеллекта. Работа направлена на анализ и понимание феномена городских островов тепла (Urban Heat Islands, UHI) в крупных городах Л...
В фокусе внимания — научное исследование, посвященное применению машинного обучения для оценки запросов на отступления от строительных норм. Работа представляет собой фреймворк предиктивной аналитики, разработанный на основе данных 197 случаев, рассмотренных Управлением по стр...
В рамках исследований в области обработки геопространственных данных представлен метод регистрации облаков точек, который является фундаментальным этапом для создания точных цифровых моделей рельефа. Предложенный подход основан на комбинации хеш-функций и алгоритма оптимизации...
Научное исследование посвящено вопросам повышения качества 3D-пространственного моделирования на основе видеоданных. Авторы изучают применение методов искусственного интеллекта для улучшения разрешения видео (супер-разрешение) в контексте фотограмметрии и компьютерного зрения....
Представлен второй том сборника научных работ, посвященных экономическому влиянию искусственного интеллекта и вопросам формирования соответствующей политики. Данное исследование охватывает анализ применения ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, образование, креатив...
В рамках научного исследования представлены гибридные модели машинного обучения , предназначенные для прогнозирования энергопотребления в жилых зданиях. Основной акцент сделан на использовании архитектурных особенностей объектов в качестве ключевых входных данных для этих моде...
Исследование посвящено прогнозированию доходности инвестиционных фондов недвижимости (REIT), что является важной задачей для финансового моделирования в девелопменте. Авторы работы сравнивают эффективность различных подходов: глубокого обучения на базе LSTM-сетей и эконометрич...
Научная работа SMART-TWIN описывает создание и применение городской климатической модели PALM-4U для города Вюрцбург. Основная задача исследования — предоставить инструмент для городского и экологического планирования, а также управления природными ресурсами в контексте измене...
Исследование SMART-TWIN представляет концепцию геопространственного цифрового двойника, предназначенного для интеграции данных городской климатологии в практику городского планирования. Основная задача проекта — трансформировать научные знания о городском климате в применимые...
Научная статья, посвященная методам оценки качества инженерного надзора, предлагает новый подход к анализу действий в рамках контроля выполнения работ. Исследование направлено на повышение объективности оценки эффективности надзорных мероприятий, что критически важно для обесп...
Представлен научный труд, посвященный вопросам кросс-платформенной совместимости цифровых двойников в строительстве. Исследование сфокусировано на преодолении сложностей интеграции данных, особенно при использовании концепции Asset Administration Shell (AAS), которая служит дл...
В рамках управления внутриплощадочной логистикой и зонами разгрузки, особенно при масштабном строительстве, таком как возведение плотин, критически важна эффективная транспортировка материалов. Данное научное исследование предлагает стохастический подход к координации мощносте...